2025世界经济论坛（第十六届夏季达沃斯论坛）24日在天津启动。此次会议题围绕五大主题展开，包括“解读世界经济”“中国展望”“颠覆的产业”“投资于人和地球”“新能源和材料”。

过去一年，中国在AI领域取得了一系列令人瞩目的成就。这些成就让美国政府感到惊讶和不安，从中国在全球AI生态系统中的结构性地位来看，它在STEM（指科学、技术、工程及数学）教育规模、计算基础设施密度、应用研究基础成熟度，以及治理体系在投资、政策和人才方面的协调能力，都表明中国达到这一水平并非遥不可及。

当DeepSeek和Qwen（阿里巴巴旗下的通义千问科技公司）在2024年底和2025年初令西方观察家大吃一惊时，中国生成式AI的崛起基础早已在近十年的时间里奠定。2017年，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将AI确立为国家战略重点。

中国企业积极响应。到2022年，中国申请的AI相关专利数量已经是美国的四倍，顶级研究产出方面的差距也在缩小。“中国悄然打造了世界级AI系统”。

过去五年里，美国一直试图通过出口管制来保护其在AI领域的领先地位，包括将华为和其他中国公司列入美国商务部的“制裁名单”。

这些措施虽然在短期内显著扩大了中美AI企业之间的计算差距，但也促使中国AI领域掀起了一股即兴创作和效率创新的热潮。例如，DeepSeek在2025年1月发布了R1模型，仅用约2000块英伟达H800 GPU和560万美元的训练成本，而当时西方的同类模型需要更多的计算资源和资金。

为应对出口管制，中国企业加大了对国内芯片设计和国产半导体制造的投资，如华为的升腾系列芯片和中芯国际的DUV光刻技术。

中国在其他关键技术领域的快速部署经验为生成式AI的广泛应用提供了模板。从移动支付到高铁再到工业机器人，中国已经证明了将新兴技术转化为广泛采用的基础设施的能力。

在深圳等城市，软件、硬件和供应链融合成紧密集成的生态系统，实现了难以在其他地方复制的快速原型设计和实时迭代。

与美国和欧洲普遍存在的技术焦虑不同，中国社会对技术持有一种乐观态度，将创新与改善物质福祉、民族复兴联系在一起。这种技术乐观主义与中国对AI发展的监管能力并存。中国的AI监管基础设施在许多方面都领先于欧盟和美国，如生成式AI算法注册数据库提供了前所未有的透明度。

在中国，工程师、计算器科学家和AI研究人员享有很高的社会地位。他们的成功被视为国家活力的体现，而不是受到怀疑或不安。中国在生成式AI领域的快速进步还得益于公共部门机构、学术研究机构和私营企业之间异常紧密的协调。这种协同降低了研究与应用之间的壁垒，加速了资金决策，并统一了跨领域的长期技术目标。而中国的顶尖研究大学不仅作为AI人才的培养基地，还是商业企业的智力孵化器。

中国在生成式AI领域的迅速崛起并非地缘政治转折，而是多年前所做决策的必然结果，“这一切本都不应令人惊讶”。中国在教育、基础设施、人才动员、国家战略与学术研究和私营部门创新相结合，以及监管环境等方面的努力，都为在AI领域的成功奠定了坚实基础。

转：香港新闻网