随着华为Mate60手机发布，其搭载的国产7纳米制程麒麟9000S芯片突破了美国的科技封锁，意味着中国自主芯片产业链已经基本建成，美国对中国的先进制程芯片封锁彻底破产。美国在惊讶之余，再次对中国出招，这次是对中国的AI算力芯片进行全面封锁，甚至连英伟达的4090显卡都禁止对中国出售！

随着全球AI技术的飞速发展，特别是在今年以ChatGPT为首的AI大模型发布后，引起了美国的高度重视。目前在AI技术方面，中美领先全球其他国家。而美国为了维持其AI技术方面的优势，早在去年10月就限制中国使用英伟达高性能的A100和H100算力芯片。英伟达为了不放弃中国市场，向中国企业提供替代版本A800和H800芯片，而使用H800的AI服务器在各方面与H100芯片完全相同，只是传输速率被限制在每秒400GB，以规避美国的出口禁令。

10月17日，美国政府宣布更新对中国AI芯片出口管制规定，限制英伟达对华出售包括A800和H800在内的AI芯片，甚至连英伟达高端的4090高端游戏显卡都被列入禁售范围。美国对中国的疯狂打压可见一斑。美国商务部部长雷蒙多表示，新措施旨在封堵之前禁令的漏洞，并表示这些措施未来每年将会更新一次。

此次限制主要是针对英伟达的AI算力芯片，那么英伟达的AI芯片为什么能在市场中占据垄断地位呢？这主要得益于英伟达在GPU技术方面多年积累，而GPU是AI计算的核心。英伟达的芯片针对AI任务进行了优化，能够提供强大的并行计算能力，为深度学习、机器学习等人工智能应用提供了强大的支持。同时英伟达还构建了完整的AI生态系统，包括硬件、软件、工具和服务等。这个生态系统为开发者提供了便利，使得他们能够在英伟达的平台上进行AI开发和部署。而且英伟达也积极培育和支持AI开发者社区，通过提供培训、技术文档和开发者论坛等方式，帮助开发者提高技能，解决问题。这三个方面帮助英伟达扩大了其在AI芯片的应用范围和影响力。

中国要想突破英伟达AI芯片的封锁，主要也需要在硬件、软件生态、社区三方面进行突破。目前中国AI芯片厂商超过6000家，主流厂商数量约为60余家，包括海光、华为、寒武纪、景嘉微、芯动科技等企业都在自研GPU芯片。其中华为的昇腾系列芯片采用自研达芬奇架构，能够在较低功耗下实现强大算力。通过运行华为的全栈软硬件平台，并且通过深度适配、迁移和优化，可以应用于云边端全场景覆盖，目前已形成较为完善的生态。

科大讯飞在10月19日晚三季报业绩说明会表示，科大讯飞已于2023年初与华为昇腾启动专项攻关，合力打造我国通用人工智能新底座，当前华为昇腾910B计算能力已经基本能对标英伟达A100芯片。华为昇腾910B采用了华为自研的Ascend架构，该架构包括高性能的算子、全局存储器和低功率计算单元等部分，其性能和能效均达到了国际领先水平，为各类人工智能应用提供了强大的计算支持。

而在生态建设方面，此次美国扩大对中国的AI芯片禁运反而是对中国的一次神助攻。在没有制裁前，中国的开发者肯定会使用生态完善的英伟达AI芯片，而美国加大制裁，中国的厂商无法获取美国高端AI芯片，肯定会采取国产AI芯片，而国产AI芯片使用的开发者多了，其软件生态也会很快完善起来。而拥有华为和科大迅飞的合力攻关，整个国产AI软件生态和开发者社区也会很快培育出来。

因此，美国加强对中国的AI算力芯片限制，貌似是对中国的疯狂打压。其实确是从侧面对中国AI技术的神助攻。相信在华为、科大迅飞这样的领军企业联合攻关下，国产AI产业将会进一步统一思想，抛弃对美技术幻想。立足自力更生，完成对美AI技术的追赶和超越。而以百度文心一言、华为盘古AI大模型为首的自主AI应用也将会迎来发展的黄金期！

还是那句话，美国越是疯狂打压中国AI技术，中国AI技术发展得就越快！时间可以证明，如果美国对中国AI技术的疯狂限制，未来必将搬起石头砸自己的脚。英伟达总裁黄仁勋就曾经说过，美国阻止对中国供应高端AI芯片只会导致中国加速发展自己的高端芯片。而目前中国正如黄仁勋所说的那样，正在集中全部科研力量发展自主高端AI芯片！