摄像和嵌入式视觉系统在各行各业都很常见，但随着新技术的普及，它们的使用将比以往任何时候都更加重要。除了传统的相机，激光雷达(光线方向和测距)等技术将被集成到嵌入式视觉系统中，这些系统将测量距离，提供精确的成像和物体识别。这种强大系统的潜在用途几乎是无限的。

机器安全

汽车行业以其引人注目的发展速度成为嵌入式视觉系统好的例子。自动驾驶汽车的未来将取决于能够识别潜在障碍并做出相应反应的技术。同样的技术在工业世界的机器安全方面有着巨大的潜力。

随着自主机器人在工厂环境中变得越来越普遍，避免碰撞的需求也在增长。嵌入式视觉系统将允许工厂机器人识别潜在的危险，并以最合适的方式采取行动。这将保持工厂的安全，同时保持最大可能的效率。

随着企业采用工业4.0技术，提供安全工作区的任务变得越来越复杂。也称为工业物联网，这种新的工作方式将导致更具适应性的工厂车间，而传统的安全系统将无法灵活地应对不断变化的环境。

机器将需要检测可能的危险，但对它们来说，实时了解危险的性质以便采取正确的行动来防止事故也是至关重要的。只有随着现代嵌入式视觉系统的成熟，这才真正成为可能。

质量管理

正是在制造业，嵌入式视觉系统出现了一些最有趣的应用。在任何生产线上，关键任务之一是质量控制。现代嵌入式视觉系统的复杂性允许自动化的100%视觉检测。每件物品都由专用相机拍摄，并实时将其尺寸与标准进行比较。

结果是立即识别出有缺陷的产品，并丢弃或保留以供进一步分析。这种即时检查还提供了用于了解维护需求甚至预测未来故障的重要数据。

数据的这种用途是智能工厂概念的核心，视觉系统在其中发挥着关键作用。例如，成像可能会识别出成型机故障的上升趋势，这表明需要进行纠正性维护。

该信息与从同一台机器上收集的其他数据相关联，包括温度和能耗。通过分析所有相关数据，在重大故障发生之前就计划好机器维护，从而最大限度地减少对生产的干扰。

视觉系统将有助于快速响应智能工厂。智能工厂的优势之一是能够快速响应不断变化的需求，而视觉系统在这种灵活性中起着关键作用。通过使用替代软件，摄像机可以重新部署到不同的角色，如果需要的话，很容易重新配置。

Harwin在自己的制造工厂中采用了最新的视觉系统。连接器的制造需要大量的离散操作，利用视觉系统，Harwin可以监控生产过程的每一步。收集的数据确保最终产品的质量，并有助于确定维护要求。

工厂车间的艰苦条件

然而，对于精密相机来说，工厂车间是一个艰苦的环境。在工业环境中安装视觉系统需要仔细考虑。连接器是必须承受恶劣工厂条件冲击的少数产品之一，而最新的高清摄像机要求连接器能够处理它们产生的高数据速率。

许多摄像机系统需要使用同轴电缆，而其他嵌入式视觉系统需要高速数据通道。提供电源、数据和信号所需的连接器必须功能强大。

在恶劣环境中使用视觉系统的挑战是新行业的经验。相机在智能农业等应用中的使用，无人机和汽车工业将会看到对能够在苛刻条件下提供可靠性的高性能连接器的需求增加。